中国油气人工智能科技大会在京举办

  中国工程院院士邬贺铨、李阳、李根生、刘合、王国法、李宁、张来斌、谢玉洪，中国工程院外籍院士陈掌星，美国工程院院士张东晓，中国石油大学（北京）校长金衍，中石油数智研究院副院长杨文军，中国石化集团副总工程师兼信息和数字化管理部总经理王子宗，陕西延长石油首席科学家、总地质师王香增，阿里云智能集团副总裁李强等400余名来自高校、企业、科研机构等专家学者在现场参会。同时线万人通过直播渠道参与。

  本次大会由中国石油大学（北京）、中国石油集团勘探开发人工智能研发技术中心、油气资源与工程全国重点实验室、阿里云计算有限公司联合主办，油气人工智能产学研创新联盟、中国石油大学（北京）石油工程学院、人工智能学院、机械与储运工程学院、高压水射流钻井与完井实验室、石油数据挖掘北京市重点实验室 、中国海油勘探开发数据中心与立方石油联合承办。

  中国石油大学（北京）校长金衍、阿里云智能集团副总裁李强为本次大会致开幕辞。

  中国石油大学（北京）校长金衍代表学校向与会嘉宾表示热烈欢迎，并强调了在全球数字化和智能化浪潮下，油气行业变革的必然性和紧迫性。他指出，中国石油大学（北京）作为能源领域的高水平研究型大学，始终致力于油气工程科学技术创新，积极推动油气行业的智能化发展，为国家的能源事业贡献力量。

  阿里云智能集团副总裁李强分享了阿里云在AI领域的最新思考和战略布局。他提到，阿里云将AI技术视为未来发展的重要基础，致力于打造AI时代最开放的云，并通过开源等方式推动大模型在垂直行业的创新应用。他介绍了阿里云在油气行业的应用案例，展示了人工智能技术在提升油气生产效率、优化经营管理等方面的巨大潜力。

  2024中国油气人工智能科技大会已举办至第三届，本次大会以“人工智能+油气——驱动油气产业绿色低碳高效新篇章”为主题展开。

  中国工程院邬贺铨院士在《大模型落地之路》报告中，从宏观层面阐述了油气行业和AI两个领域结合的挑战与发展，讨论了大模型在垂直行业上的应用。提出中国复杂的油气藏场景是我们的祖国油气行业的挑战，当然也是创新的机遇，我们应该乘生成式大模型的浪潮，用好智能引擎，让我们的传统油气行业焕发出新质生产力。

  中国工程院王国法院士在《能源矿业数字化转型与煤矿智能化建设实践》报告中，阐述了能源的高水平质量的发展与能源安全的极端重要性，指出要以数据要素创新驱动为核心，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化发展。

  中国工程院刘合院士在《油气行业大模型应用的挑战与展望》报告中，探讨了大模型在推动油气垂直领域的三大要素：数据、算力和算法。刘院士指出，油气行业大模型要加强AI和能源复合团队建设，推动大模型自主可控，联合大的IT企业，高效建立一个良好的研发生态。大模型必将推动行业新质生产力，大模型应用需要从数据、算力、算法等方面做好扎实工作，切忌冒进要稳步实施。

  中国工程院张来斌院士在《油气智慧管道“端+云+大数据”跨越安全保障关键技术》报告中，从微观层面探讨了数智化建设对于油气管网安全的重要性。张院士指出，油气智慧管网传统的物理威胁依旧存在，要实现新型攻击模式智能化检测，应对复杂多变的管道信息攻击事故场景，同时入侵检测需要突破物联网阶段，抓住跨域的时间窗口，开展油气智慧管网信息安全保障技术泛化性研究。

  美国工程院张东晓院士在《智慧油田技术》报告中，重点介绍了在油气行业不同尺度中人工智能的应用案例。张院士指出，挖掘方程的本质就是知识的发现，AI领域能加速科学的研究，拓展能力认知的边界，油气行业需要利用AI技术解决油气行业的问题，做到油气+AI，而不是AI+油气。

  中国工程院李根生院士在《智能钻完井技术探讨研究与展望》的报告中，详细的介绍了智能钻完井领域的最新进展。他指出，全球油气行业正加速数字化转型和智能化发展，智能钻完井作为前沿变革性技术，已成为行业热点和发展趋势。李院士分享了智能钻完井的理念、关键技术、应用场景以及未来展望，并强调了AI与工程环节深层次地融合的重要性。

  中国工程院外籍院士陈掌星在《基于理论约束机器学习的智能油藏模拟》的报告中，回顾了油气藏数值模拟的发展历史，介绍了数据驱动与理论约束相结合的机器学习方法。陈院士展示了该方法在提高模型稳定性、降低数据依赖性等方面的优势，并展望了智能油藏模拟技术的未来发展前景。

  中国工程院李阳院士在《智慧油田建设进展与思考》的报告中，就中国石化智能化建设情况做了全面介绍。他强调，中国石化正在通过构建更为完善的智能油气田技术体系，推动油气行业的数字化转型。他指出，智能油气田的建设包括数据库的形成、静动态大模型的实现等多个角度，旨在提升油气勘探、开发生产和管道运输等环节的智能化水平。

  中石油（北京）数智研究院副院长杨文军在《集团级企业组织大模型建设的思路与实践》报告中，围绕中国石油开展大模型的实践所提炼的建设思路和进展情况展开阐述。杨院长指出集团级企业的人工智能大模型业务，主要围绕大模型、应用场景、AI中台和算力建设等工作来开展。还简要介绍了中国石油目前在大模型建设中面临的挑战及措施。

  中国石化集团副总工程师兼信息和数字化管理部总经理王子宗在 《中国石化人工智能研发技术与应用进展》报告中，阐述了中国石化关于人工智能研发技术应用情况。他提出，下一步中国石化将逐步加强与高等院校、科研单位的合作，加快形成AI发展新业态，以场景需求为牵引，以应用效果为导向，推动石油化学工业业务全流程智能化，加快形成新质生产力，助力实现高质量发展。

  阿里云汽车能源行业解决方案总经理霍健在《AI原生的云计算加速油气行业数智化升级》报告中，站在云计算和大模型公司的维度阐述了云和AI融合的发展。提出未来阿里云将基于现有基础设施及能力，将中国石油大学在整个物探专业的模型以及油气藏这样动态的模型加上炼油化工智能控制的模型与大语言模型做进一步融合形成人工智能能力矩阵，一起来加速整个油气行业智能化的升级。

  在后续的主论坛中，陕西延长石油、中国科学院、北京化工大学、成都理工大学、青岛理工大学、东北石油大学、西南石油大学、中国地质大学（武汉）、中国石油大学（华东）相关教授，中国石油、中国石化、中国海油二级单位专家领导以及部分企业等针对油气勘探开发数智化应用、智能钻完井技术、阿里云大模型的应用、成品油管网智能调度、智能油气藏工程实践、智能钻井技术、油气行业人工智能技术的进展等议题展开报告。

  8月3日下午，大会设立五个分会场，中国石油、中国石化、中国海油、国家管网下属单位相关专家、各大高校师生等展开了80多个精彩学术报告交流。